国産AI「tsuzumi 2（ツヅミ・ツー）」を使い、学校内の文書を探す・要点をまとめる・文章の下書きを作る校務AIの実証が、茨木市の一部の市立小中学校で始まりました。
NTT西日本と茨木市が2026年10月13日に発表した取り組みです。AIをオンプレミス環境で動かし、教職員の文書業務に役立つかを検証します。実証期間は、利用後の振り返りなどを含めて2027年3月31日までです。
一言でいうと、「あの資料はどこだっけ」を、校務文書について質問できるAIで減らそうという試みです。
情報確認日：2026年10月13日。具体的な質問例や導入時の確認点は、発表された機能を踏まえた筆者の解説です。
茨木市で始まった「校務AI」の実証とは
| 項目 | 発表内容 |
|---|---|
| 実施者 | 茨木市・NTT西日本 |
| 対象 | 茨木市立の一部の小中学校 |
| 期間 | 2026年10月13日〜2027年3月31日（利用後の振り返りなどを含む） |
| AI | 国産LLM「tsuzumi 2」の最新モデル |
| 利用環境 | オンプレミスの生成AIアプリケーション |
| 主な機能 | チャット形式の質問、校務文書の検索・要約、文章作成支援 |
| 検証すること | 検索・作成にかかる時間、回答の有用性、操作性、継続利用意向など |
詳しくは、NTT西日本・茨木市の公式発表で確認できます。
今回の発表は実証の開始です。時間短縮の実績や、市内全校への本格導入は、まだ公表されていません。
公式発表の「全国初」は、小中学校の現場で純国産プライベートLLMを使った校務AI実証についての表現です（NTT西日本調べ、2026年9月時点）。学校で生成AIを使う取り組み全体を指すものではありません。
tsuzumi 2とは？文章を理解・生成するNTTの国産AI
tsuzumi 2は、NTTが開発した大規模言語モデル（LLM）です。LLMは、質問の意味を読み取り、回答や要約、文章の下書きなどを生成するAIの基盤を指します。
NTTの提供開始発表によると、tsuzumi 2の提供は2025年10月20日に始まりました。日本語の処理を重視し、オンプレミスやプライベートクラウドで運用できるモデルです。
ここで分けて考えたいのが、「tsuzumi 2」と「校務AIアプリケーション」です。tsuzumi 2は文章を扱うAIの基盤。その基盤を使い、校務文書を検索したり質問を入力したりする仕組みを組み合わせたものが、今回の校務AIです。
モデル名だけで、どの文書を読めるか、誰が使えるか、回答に出典が付くかまで決まるわけではありません。導入時には、アプリケーション側の機能も確認する必要があります。
先生の仕事では何に使う？文書検索・要約・下書きの例
実証で公表された機能を、仕事の場面に置き換えると次のようになります。以下は使い方をイメージするための例で、茨木市が実際に使う文書や質問の一覧ではありません。
| 作業 | 質問・依頼の例 | 人が確認する点 |
|---|---|---|
| 文書を探す | 「行事の実施手順が書かれた文書を探してください」 | 対象年度、文書の版、適用される条件 |
| 長い文書を要約する | 「この通知から、対応が必要な事項と期限をまとめてください」 | 期限、例外、要約で省かれた条件 |
| 文章の下書きを作る | 「この開催要項をもとに、保護者向けの案内文を作ってください」 | 日時、場所、持ち物、連絡先 |
例えば、保護者向けの案内なら、まず開催要項に沿って下書きを作り、教職員が日時や表現を整えて完成させる流れが考えられます。白紙から文章を考える負担を減らせるかが、使いどころです。
文書検索では、回答だけを読むより、該当する元資料をすぐ開けると確認しやすくなります。「それらしい回答が出るか」に加え、「根拠を確認するまでの手間が減るか」を評価すると、実務での使いやすさが分かります。
オンプレミスとは？AIを組織が管理する環境で動かすこと
オンプレミスは、組織が管理するサーバーなどにシステムを構築し、運用する方式です。今回の実証は、GPUサーバー上で生成AIアプリケーションを動かす構成とされています。
外部クラウドのAIへ文書を送る方式と比べる際には、「AIの処理をどこで行い、文書や質問内容をどこに保管するか」がポイントになります。
オンプレミスで導入するときも、サーバーの保守、更新、バックアップ、利用者の権限管理を誰が担当するかは決めておく必要があります。「国産」「オンプレミス」という名称に加えて、運用の担当範囲まで確認します。
複数の文書を検索できることと、規程の矛盾を全部見つけることは別
今回のニュースを見て、「学校や自治体の規程をまとめて読み、食い違いを洗い出せるのでは」と感じる方もいるかもしれません。
今回公表されたのは検索・要約・文章作成支援です。規程間の矛盾を網羅的に検出する機能は、発表されていません。
例えば、旅費の規程と出張手続きのマニュアルを比較するなら、両方を検索対象にできることに加え、最新の版を読み取り、対象職員や例外条件まで揃えて比べる必要があります。
「出張申請の手順を教えて」と質問して答えが返ることと、「関連規程の食い違いを漏れなく見つける」ことでは、確かめる内容が変わります。
横断チェックを目的に導入するなら、食い違いのある架空の規程を用意し、文書名・該当箇所・比較した内容まで提示できるかを実際に試すと、必要な機能を判断しやすくなります。
学校・自治体の導入担当者が確認したい5つのこと
ここからは、今回の実証結果ではなく、文書業務にAIを導入する際の確認案です。
1．使いたい文書を読み取れるか
WordやPDF、表を含む資料、スキャンした画像など、手元にある文書で試します。ファイルを登録できても、必要な箇所を正しく読み取れているかは別に確認します。
2．回答の根拠をたどれるか
文書名や該当箇所が分かり、元資料を開いて照合できるかを確認します。回答を読んだ後に、結局すべてのファイルを探し直すようでは、仕事の負担が残ります。
3．古い資料と最新版を区別できるか
年度違いの案内や改定前の規程が混在する状態で試します。最新版の扱い、文書の差し替え方法、削除した資料が検索対象から外れるタイミングを確認します。
4．権限が回答にも反映されるか
元のファイルを開けない職員に、その内容が検索結果や要約として表示されないかを確認します。利用者権限に応じたアクセス制御は、今回の実証でも評価対象に含まれています。
5．確認・修正を含めて時間が減るか
AIの回答速度だけでなく、質問の入力、元資料の確認、下書きの修正まで含めて計測します。従来の作業と同じ課題で比べると、効果を説明しやすくなります。
AIの回答や下書きは、元資料と照合して仕上げます。画像は解説用のイメージです。
一般の人も使える？料金や導入費用は？
今回の校務AIを一般ユーザーが試せますか？
今回の発表に、一般向けの利用申込や体験サービスの案内はありません。茨木市の一部の市立小中学校で行う実証です。
導入費用はいくらですか？
今回の実証の費用や、同じ校務AIを導入する際の価格は公表されていません。見積もりを依頼する際は、AIの利用費だけでなく、サーバー、文書の登録作業、保守、利用者数まで含めて確認すると比較しやすくなります。
児童・生徒が直接使うAIですか？
今回発表された取り組みは、教職員の校務文書業務を支援するものです。児童・生徒への一般提供や、成績評価の自動化は発表されていません。
今後注目したいのは、文書を探して確認する時間がどれだけ減るか
今回の校務AIは、機密性に配慮した環境で、学校の文書業務に生成AIを使う実証です。
導入を検討する側としては、検索や下書きに使えたかだけでなく、元資料を確認して仕事を終えるまでの時間、そして教職員が使い続けたいと思えたかに注目したいところです。
まずは自分の職場で、「毎回探す資料」「何度も読み直す通知」「繰り返し作る案内文」を一つずつ挙げてみると、AIに任せたい作業と、人が確認する箇所を具体的に整理できます。
